Cribl 公司擴展其平台功能,引導開發運維遙測數據傳輸

2024 年 9 月 13 日,Cribl為其雲端服務新增了對多個額外平台的支援,該服務可從多個DevOps工具和平台收集並路由遙測數據。

最新的Cribl Stream新增了對Microsoft Azure的支援,並改善了從Snowflake的數據湖搜尋數據的能力。

同時,Cribl現在也可透過Datadog提供的分發應用程式介面(API)收集數據,以及從該公司收購LightStep後獲得的ServiceNow Observability平台收集數據。

最後,Cribl Edge已經更新,可監控數據來源節點和車隊的健康狀態,而Cribl Lake則新增了Hybrid Worker Group功能,可讓團隊更好地編寫、重播及混合匹配數據來源。

Cribl業務發展和聯盟副總裁Vlad Melnik表示,Cribl Streams的最新更新使配置平台將數據路由到Microsoft Azure雲端變得更加簡單。此前,該平台僅提供與Amazon Web Services (AWS)雲端的整合。

當然,一些DevOps團隊已經將Cribl Streams與Microsoft Azure雲端整合,但現在該功能以Cribl管理的方式內建於平台中,Melnik說。不過,由於Azure Event Hubs已經廣泛用於收集來自整個Azure服務的日誌數據,Cribl現在正在簡化從任何地方收集和規範化遙測數據的過程,Melnik指出。

DevOps團隊正在收集比以往更多的遙測數據,部分原因是開放式遙測(Open Telemetry)的興起,這是一種開源代理軟體,可降低從多個平台和應用程式收集遙測數據的總成本。挑戰在於找到一種方式來簡化遙測數據的收集,無論其產生方式如何,都可以將其規範化。當DevSecOps團隊試圖識別潛在網路安全事件的根本原因時,這一點尤其重要,Melnik說。

在通用人工智慧(AI)時代,彙總所有這些數據也變得更加迫切。當DevOps團隊尋求將這些平台運營化時,他們需要能夠向AI模型公開從高度分佈式計算環境收集的遙測數據。

DevOps團隊是否正在擴展以增加數據管理專業知識尚不清楚。在某些情況下,他們可能會增加數據工程專業知識,但在更多情況下,現有的DevOps工程師可能會將技能擴展到數據管理領域。

無論如何,DevOps團隊將需要找到方法來簡化不斷增長的遙測數據管理。每個DevOps團隊最終都需要確定需要存儲所有數據的時間長度,但一如既往,受監管行業的遙測數據存儲要求越嚴格。

最終,任何真正優化應用程式性能的努力都始於遙測數據。問題不在於找到這些數據,而是將它們路由到有能力理解所有數據的地方。